涌现
Emergence
复杂系统理论中的概念，指的是在复杂系统中，整体的行为和属性不是由单个组成部分单独决定的，而是通过这些部分之间的相互作用产生的。
涌现现象通常在系统达到一定规模和复杂度时出现，表现为系统的整体性能超出了单个部分性能的简单总和。
- 自组织：涌现通常与自组织过程相关，系统中的个体在没有中央控制的情况下通过局部相互作用形成全局模式。
- 不可预测性：涌现现象往往难以通过分析单个组成部分来预测，因为整体的行为是由所有部分的相互作用产生的。
- 层次性：在多层次系统中，较低层次的相互作用可以导致较高层次的涌现特性。
- 非线性：涌现现象往往与非线性动力学有关，即系统的输出与输入之间的关系不是简单的线性关系。
- 适应性：涌现可以是适应性的，即系统能够根据环境变化调整其行为，以优化其性能。
- 多样性：涌现现象可以在不同的系统中观察到，从生物学中的群体行为到社会学中的文化现象，再到经济学中的市场动态。
- 反馈机制：涌现现象往往涉及到正反馈或负反馈机制，这些机制可以加强或抑制某些行为，从而影响整体系统的稳定性。
- 临界点：在某些情况下，系统在达到一个临界点时会出现显著的涌现现象，这个临界点可能是由于系统规模的增加或参数的变化。